en support, sur demande de son management, dans les actions de data mining en vue d'atteindre des objectifs de maîtrise de la rentabilité et d'optimisation des coûts dans le respect de la procédure budgétaire.
- Concevoir, produire, automatiser, analyser et diffuser les rapports mensuels sur le périmètre défini ; les indicateurs clés (ex : volumes, créations, portefeuille clients, parts de marché.)
- Effectuer une analyse des écarts constatés sur la période (mois et cumul vs le budget et N-1) avec des commentaires pertinents sur son périmètre
- S'assurer de l'adéquation permanente des reportings aux besoins des opérationnels et du business
- Conception, production, automatisation, analyse et diffusion d'un dashboard
- Documenter par des modes opératoires les process de construction des indicateurs, reportings, dashboard et leur actualisation
- Identifier, communiquer et alerter sur les risques et opportunités
- Réaliser les études et analyses demandées par son manager ou par les opérationnels et validées par le manager
- Être force de proposition dans le choix et les méthodes utilisées dans la réalisation des études
- Rapporter les demandes d'études émanant de ses clients internes afin d'en planifier la réalisation avec son manager
- Structurer les résultats, réponses, recommandations issues des études réalisées
- Animer le processus de construction budgétaire sur son périmètre
- Organiser et définir avec ses interlocuteurs les principales étapes de remontées des données pour suivre le planning de la lettre de cadrage
- Challenger les équipes opérationnelles en vue d'atteindre l'objectif défini dans la lettre de cadrage
- Consolider les budgets préparés par les différents services de son périmètre avant transmission à la DAF ou la DOP
- Formation supérieure Bac +5 Master, Ingénieur ou Ecole de Commerce (Finance, Statistiques, Marketing, Data Marketing.)
- Expérience minimale requise de 2-3 ans dans le Controlling, l'Analyse Business, l'Analyse Marketing ou le Data Mining
- Anglais opérationnel, expert Excel, sensibilité ERP, réel intérêt pour l'analyse des données, la Business Intelligence, la Data Visualisation et les Stratégies d'entreprises
- Organisation, rigueur, capacités analytiques et de synthèse, méthodologie, approche terrain, pragmatisme
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